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Data Science Learnathon, Düsseldorf
04 Dec - 06:00 PM
Germany
Together with our trusted partner, CGI, we will be in Düsseldorf on December 4 hosting a data science learnathon.
What is a learnathon? It's between a hackathon and a workshop. It's like a workshop because we'll learn more about the data science cycle - data access, data blending, data preparation, model training, optimization, testing, and deployment. It's like a hackathon because we'll work in groups to hack a workflow-based solution to guided exercises. The tool of choice for this learnathon is KNIME Analytics Platform.
KNIME Analytics Platform is an open, open-source, GUI driven, data analytics platform, that covers all your data needs from data import to final deployment. Being open, KNIME Analytics Platform offers a vast integration and IDE environment for R, Python, SQL, and Spark.
After an initial introduction to the tool and to the data science cycle, we will split in groups. Each group will focus on one of three aspects of the data science cycle:
Group 1. Working on the raw data. Data access and data preparation.
Group 2. Machine Learning. Which model shall I use? Which parameters?
Group 3. I have a great model. Now what? The model deployment phase.
We will provide a few datasets, jump-start workflows and final solutions for the proposed tasks, and of course data science experts. Please bring your own laptop with KNIME Analytics Platform pre-installed. To install KNIME Analytics Platform, follow the instructions provided in these YouTube videos:
Windows
Mac
Linux
If you would like to get familiar with KNIME Analytics Platform, you can explore the content of our E-learning course.
Please also download the workshop material (jump-start workflows and instructions) from here. We will import this material during the learnathon.
Agenda
18:00 - Reception
18:15 - Welcome
18:30 - Introduction to KNIME Analytics Platform
18:50 - The Data Science Cycle: From Raw Data to Deployment
19:10 - Let's Work and Learn!
21:15 - Networking
Data Science Learnathon, Florence
19 Nov - 06:00 PM
Italy
Questa volta il Learnathon si sposta a Firenze. Il Learnathon è un evento a metà tra un hackathon e un workshop: è un workshop perché si studia il processo di data science. Ma è anche un hackathon, perché si lavora in gruppi, attraverso esercizi, per mettere a punto la soluzione. Durante il Learnathon sperimenteremo l’intero ciclo di un progetto di data science dall’accesso ai dati fino al deployment, passando per un paio di algoritmi di Machine Learning. Lo strumento che utilizzeremo è KNIME Analytics Platform. KNIME Analytics Platform è open ed offre anche un ambiente di sviluppo integrato per R, Python, SQL e Spark. Dopo un’introduzione iniziale ci divideremo in gruppi. Ciascun gruppo si focalizzerà su uno dei tre aspetti del ciclo del progetto: Gruppo 1: ETL. Focus sull’accesso ai dati e sulla data preparation. Gruppo 2: Machine Learning. Che modello dovrei usare? Con quali parametri? Gruppo 3: Deployment. Dopo aver trovato un buon modello, cosa succede? Focus sulla fase di deployment. Forniremo ai partecipanti i data sets, i workflow per cominciare e le soluzioni degli esercizi. I nostri data scientists più esperti saranno a disposizione per consigli e informazioni.
Per partecipare è necessario portare il proprio laptop con KNIME Analytics Platform preinstallata e il materiale del workshop. Per installare KNIME Analytics Platform, seguite le istruzioni in questi video:
Windows
Mac
Linux
Il materiale del workshop si può scaricare ai seguenti links:
Esercizi
Soluzioni
Infine, se si desidera arrivare più preparati sullo strumento, è possibile seguire il corso gratuito in modalità e-learning
Programma
18:00: Benvenuto a cura di Prof. Bocchi
18:10: Introduzione alla KNIME Analytics Platform
18:30: Presentazione del ciclo di un progetto di data science, dai dati grezzi al deployment
19:00 - 21:00: Let’s work & learn!
Sito
Aula 108 - Scuola di Ingegneria, Università degli Studi di Firenze, Via di Santa Marta, 3, 50139 Firenze FI, Italy
Il Learnathon è un evento gratuito aperto a tutti. Durante l'evento verranno offerti stuzzichini e bevande.